赛题介绍

主题阐述

当前，具身智能机器人已在抓取、分拣、叠衣和物体搬运等任务中展现出良好的应用潜力。然而，在机器人与门锁、把手、抽屉、旋钮、连接器等具有机械约束的对象进行交互时，机器人不仅需要完成目标识别和运动规划，还需要在持续接触过程中处理位姿偏差、摩擦阻力、机构约束、状态变化和操作反馈。 本赛道面向具身智能机器人在复杂接触操作和机构交互任务中的感知、决策与控制能力。参赛者可在仿真环境中选择或构建具有明确物理约束和状态变化的操作任务，例如锁具解锁与柜门开启、门把手操作、抽屉开合、旋钮或阀门转动、插拔装配以及其他接触丰富型操作任务。 参赛方案应控制机器人完成目标感知、接近与对准、接触建立、受约束操作以及任务结果判断等流程，并能够在一定程度上适应目标位置偏差、摩擦变化、机构参数变化或操作扰动。 赛道不限制机器人模型和整体技术路线。参赛者可采用视觉伺服、力控制、强化学习、模仿学习、VLA、世界模型、多模态感知、运动规划，以及学习方法与传统控制相结合的方案。参赛方案应明确人工智能技术在环境感知、状态估计、操作决策、技能学习、接触控制或异常恢复等环节中的作用。

参赛组别

奖项设置

注：以上奖金均为税前金额，个税由获奖者承担，主办方依法代扣代缴

评分规则

主题阐述

随着大模型能力的持续跃升，AI正在从"对话式助手"迈向"自主执行的智能体（Agent）"。新一代Agent产品已能理解复杂意图、自主规划任务、调用工具与数据，并交付报告、表格、网页等可验收的工作成果。智能体不再只是回答问题的工具，而是能感知、会思考、可行动的"数字员工"。 本赛道以"自主构建智能体应用"为核心赛题。参赛者需围绕真实的工作、生活或行业场景（如办公提效、市场调研、客户服务、内容创作等），基于大模型能力，设计并实现一个具备任务理解、自主规划、工具调用与结果交付能力的智能体应用。作品可以是单智能体或多智能体协同系统，鼓励结合检索增强、长短期记忆、工作流编排、多模态交互等技术，让智能体真正"接管"一段端到端的任务流程。

参赛组别

奖项设置

注：以上奖金均为税前金额，个税由获奖者承担，主办方依法代扣代缴

评分规则

主题阐述

低空经济是国家战略性新兴产业，时空智能是实现低空智能化的核心支撑。本赛道聚焦低空智能基础设施、低空数智化管控、低空数据空间治理、低空大模型与智能体等核心问题，融合分布式训练框架和全域数据隐私安全机制，面向低空巡检、城市治理、应急救援、空地协同等场景开展技术创新。赛事鼓励团队融合空天地一体化的多模态时空数据，探索低空智能、空间决策、轨迹预测、遥感解译、云端协同推理等多元技术路线，研发具备感知、分析与决策能力的时空智能体，立足真实时空场景探索下一代AI创新应用。

参赛组别

奖项设置

注：以上奖金均为税前金额，个税由获奖者承担，主办方依法代扣代缴

评分规则